PopART C++ API Reference

• 1. Introduction
• 2. PopART C++ API
  • 2.1. Sessions
    • 2.1.1. Training session
    • 2.1.2. Inference session
    • 2.1.3. Data input and output (IStepIO)
    • 2.1.4. Session options
  • 2.2. Optimizers
    • 2.2.1. Stochastic Gradient Descent (SGD)
    • 2.2.2. Adam, AdaMax & Lamb
    • 2.2.3. AdaDelta, RMSProp & AdaGrad
  • 2.3. Builder
  • 2.4. Data flow
  • 2.5. Device manager
  • 2.6. Op creation
    • 2.6.1. Op definition for PopART IR
    • 2.6.2. Op definition for Poplar implementation
  • 2.7. Utility classes
    • 2.7.1. Tensor information
    • 2.7.2. Tensor location
    • 2.7.3. Region
    • 2.7.4. Error handling
    • 2.7.5. Debug context
    • 2.7.6. Attributes
    • 2.7.7. Void data
    • 2.7.8. Input shape information
    • 2.7.9. Patterns
    • 2.7.10. Type definitions
• 3. Index
• 4. Trademarks & copyright